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很多公司喜欢把采访安排在会议上，在硅谷做科技记者，总是免不了去这里的主流活动。举办这些活动的人，他们往往拥有着比媒体还快的嗅觉。在2017年，我的邮箱里几乎填满了各种AI的会与自动驾驶相关的活动邀请；这些主题很快在2018年变成了区块链。2017年末市场最火的时候。圣克拉拉会议中心常常都是满的，二楼一半聊AI一半聊芯片，会议中专门开辟一个会场做招聘。在中美关系还不敏感的时候，京东、百度这些公司就在会场门口摆满了招聘的摊位。顺着纷繁复杂的指示牌往下望，就可以看到一楼区块链包下了整个场，展位与人流不息。通常，哪个领域热，哪里的会场就会变火爆，更多人和公司自发组织这样的会议。

不过，从半自动驾驶升级到全自动驾驶并非易事。我们如何能保证车轮上这台电脑能在这个疯狂世界中保持思考、判断并作出正确决定？要知道，全自动驾驶系统的成熟至少需要工程师投入数百万小时的精力，他们得写代码，定义并不断精炼算法、3D模型，在这期间模拟器和测试车还一刻都不能停。

↓↓↓现场吸引了许多市民围观还有市民给大鱼拍照留念据介绍这只大鲅鱼是刚从出海渔民船上收购来的重约196斤花费2万多人民币捕捞的渔民表示打了几十年的鱼第一次遇上这么大的鱼好几个人费劲才拖上了渔网现场有外地游客表示他是从内地来的第一次遇见这么大的鱼

廖悦有着十三年国内大型证券公司从业经历，历任原齐鲁证券有限公司（现中泰证券）审计稽核部高级经理，山东证券有限公司信息技术部业务经理。长期从事证券交易系统管理、交易清算、对证券公司分支机构实施审计、稽核业务中的数据挖掘、数据分析工作。蓝海韬略旗下基金业绩一览表

不过，这还不是特斯拉与其他公司最重要的不同，特斯拉最可怕之处在于：特斯拉的数据都来自现实世界；车主们每天开车通勤，他们在不知不觉中训练了特斯拉的AI/ML引擎。Musk曾表示：“当一辆车学到了新的知识点，所有特斯拉都能顺势掌握。”显然，特斯拉开发了一个在外界看来最牛的众包AI/ML训练项目。

责任编辑：王涵美国8月对中国原油出口降至零。之前，中国一直是美国原油最大的买家之一，于今年7月下降到第二位，位于加拿大之后，出口量为38.4万桶/日，已较6月51万桶/日的出口量大幅下降。美国人口普查局周五公布的美国8月外贸数据显示，美国8月原油出口降至174.9万桶/日，较7月的213.9万桶/日大幅减少。